group by的用法
group by的常规用法
group by的常规用法是配合聚合函数,利用分组信息进行统计,常见的是配合max等聚合函数筛选数据后分析,以及配合having进行筛选后过滤。
创建数据库表
123456789CREATE TABLE `user_info` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',`user_id` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户编号',`grade` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '年级',`class` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '班级',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE INDEX `uniq_user_id` (`user_id`))ENGINE=InnoDB插入数据
12345678910INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (10, '10230', 'C', 'B');INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (9, '10229', 'C', 'a');INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (8, '10228', 'B', 'b');INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (7, '10227', 'B', 'b');INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (6, '10226', 'B', 'a');INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (5, '10225', 'B', 'a');INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (4, '10224', 'A', 'b');INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (3, '10223', 'A', 'b');INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (2, '10222', 'A', 'a');INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `grade`, `class`) VALUES (1, '10221', 'A', 'a');配合max聚合函数筛选数据
1select max(user_id), grade from user_info group by grade;这条sql语句的意思就是将数据按照grade字段进行分组,查询每组最大的user_id以及当前组内容,这里的分组条件是grade,查询的非聚合条件是grade。
结果
| max(user_id) | grade |
| ———— | —– |
| 10224 | A |
| 10228 | B |
| 10230 | C |配合having进行筛选后过滤
1select max(user_id), grade from user_info group by grade having grade > 'A';结果
| max(user_id) | grade |
| ———— | —– |
| 10228 | B |
| 10230 | C |
group by的非常规用法
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结果为:
max(user_id) | id | grade |
---|---|---|
10224 | 1 | A |
10228 | 5 | B |
10230 | 9 | C |
与上述例子不同的是,查询条件多了id一列。数据按照grade分组后,grade一列是相同的,max(user_id)按照数据进行计算也是唯一的,id一列是如何取值的?看上述的数据结果,
推论:id是物理内存的第一个匹配项。
结论
- 当group by 与聚合函数配合使用时,功能为分组后计算
- 当group by 与having配合使用时,功能为分组后过滤
- 当group by 与聚合函数,同时非聚合字段同时使用时,非聚合字段的取值是第一个匹配到的字段内容,即id小的条目对应的字段内容。
说明
本文转自mysql中group by 的用法解析。